外汇EA指标 第21页

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外汇EA编写教程:用 MQL5 连接 EA 交易程序和 ICQ

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Mql5 发布于 2018-09-17

简介 ICQ 是一项文本信息即时交换中央服务,具有离线模式,采用 OSCAR 协议。对于交易者而言,ICQ 能够担当一个及时显示信息及控制面板的终端。本文将介绍一个例子,说明如何在一个 EA 交易程序内实施一个具有最少功能集的 ICQ 客户端。 IcqMod 项目的草稿包含一个开...

外汇EA编写教程:利用MQL5创建您自己的图形面板

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Mql5 发布于 2018-09-17

简介 标准库中提供一组新类。这些类专为 MQL5 程序中独立开发控件对话框和显示面板而设计。 新组类让每个人都能利用事件驱动模型作为底层模型,创建自定义界面组件。一切都基于终端的嵌入式图表对象及事件。 上述开发类用法如下: 独立图表子窗口中的显示面板; “EA 交易”控制面板; ...

外汇EA编写教程:深度神经网络 (第 I 部)。准备数据

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Mql5 发布于 2018-09-17

在本文中, 我们将继续探索自之前文章中开始的深度神经网络 (DNN) (1, 2, 3)。 DNN 在许多领域得到广泛的应用和发展。日常使用神经网络的最常见例子是语言和图像识别, 以及从一种语言到另一种语言的自动翻译。DNN 也能用于交易。鉴于算法交易的快速发展, 对 DNN 的...

外汇EA编写教程:10 种横盘交易策略的比较分析

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Mql5 发布于 2018-09-17

内容目录 综述 在创建横盘交易策略时定义任务 横盘交易策略 策略 #1,附带基于 MFI 滤波器的轨道线指标 策略 #2,布林带加两条移动均线 策略 #3,基于埃勒斯 (Ehlers) 分形维度滤波器的 WSO & WRO 通道 策略 #4, 通道交叉百分比指标并基于趋势...

外汇EA编写教程:深度神经网络 (第六部分)。 神经网络分类器的融合: 引导聚合

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Mql5 发布于 2018-09-17

内容 概述 神经网络分类器的融合 引导聚合 生成源数据集合 按照信息重要性安排预测器 创建,训练和测试分类器融合 合并单体分类器的输出 (平均/表决) 融合修剪及其方法 优化融合成员的超参数。 特点和方法 利用最佳超参数训练和测试融合 结束语 附件 概述 本系列的前一篇文章 讨论...

外汇EA编写教程:指标间的数据交换:易如反掌!

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Mql5 发布于 2018-09-17

简介 我们之所以欣赏初学者,是因为他们固执地不愿意使用搜索,而诸如“常见问题解答”、“初学者指南”或“妇孺皆知的问题解答”的话题随处可见。他们真正的任务是提出问题,比如“如何…”、“有没有可能…”,但他们常常获得“没门”、“不可能”等诸如此类的答案。 恒古...

外汇EA编写教程:面向对象编程基础

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Mql5 发布于 2018-09-17

简介 我们可以假定尝试开始学习面向对象编程(OOP)的任何人,首先就碰到了多态性、封装性、重载和继承性这些词汇。也许有人会查看一些现成的类,并尝试理解那些多态性或封装性究竟在哪里……很可能大多数人的 OOP 学习历程就终结于此了。 而实际上,一切都比看上去要简单得多。要使用 OO...

外汇EA编写教程:蒙特卡洛方法在交易策略优化中的应用

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Mql5 发布于 2018-09-17

目录 理论概述 概率性 EA 模型 应用理论 利润鲁棒性对随机散射 利润鲁棒性对回撤 利润分布的鲁棒性对价格不稳定性 结论 附件中的文件 理论概述 上面的想法即蒙特卡洛方法可以用类比的方法来描述 — 一种科学知识方法,其他类比法的例子有哈密顿(Hamilton)的视神经机械类比于...

外汇EA编写教程:在 MetaTrader 5 中交易策略优化的可视化

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Mql5 发布于 2018-09-17

目录 概述 开发图形界面 开发用于处理帧数据的类 在应用程序类中处理数据优化 显示获得的结果 结束语 概述 在开发交易算法时,在优化参数时查看测试结果会实用。 然而,优化图 选项卡上的单一图形可能不足以评估交易策略的效率。 在优化之后,同时查看多个所分析测试的余额曲线会更好。 我...

風險提示

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